stata16(统计学软件)下载-stata16中文版下载
stata16中文版在很多行业领域都有着极大的应用，作为数据统计软件，尤其擅长处理海量繁杂的数据，为用户分享直观化的表现方式，你可以自由地进行使用，得到专业的统计方案解答。先进的数据管理分析软件，在世界各大的公司办公中都被广泛的使用，特别是在大数据方面为你轻松解决静态问题分享了解决方案。它涵盖了各种领域，如经济学、政治学、社会科学以及其他一些领域。在日常工作中执行数据分析的用户可以利用该应用程序，因为它支持图形和数据管理。它使用户的工作流程更加容易和简化。
stata16中文版安装教程
1、知识兔下载压缩包，并解压，知识兔双击【SetupStata16.exe】加载安装程序，next;
2、勾选【I accept鈥︹€Α浚⒓绦綨ext】
3、输入用户信息，这里任意输入即可，之后继续知识兔点击【Next】
4、知识兔选择需要安装的Stata版本，知识兔根据自身需求进行安装，只能单选，知识兔小编这里选择的是【StataSE】
5、安装路径选择，程序默认安装在C盘，知识兔可以知识兔点击【Browse】图标更改安装位置
6、知识兔选择工作目录，这里有两个选项，知识兔根据自身需求选择即可，知识兔小编这里是默认的，知识兔点击【Next】
7、知识兔点击【Install】，耐心等待一会就完成了
stata16中文版特色介绍
– 面板数据的扩展回归模型(ERM)，导入SAS和spss数据集;
– 灵活的非参数序列回归，内存中的多个数据集，即帧;
– 新的元分析套件，改进和扩展的选择建模(边距适用于所有地方);
– python与软件的集成，贝叶斯预测，多链以及更多;
– 具有滞后的NLME：多剂量药代动力学模型等;
– Heteroskedastic命令probit，图形大小以英寸，厘米和打印机点为单位;
– Mata中的数值积分，Mata中的线性编程;
– 文件编辑器，自动完成，语法高亮等;
– 置信区间的样本大小分析，非线性DSGE模型;
– 多组IRT，面板数据Heckman选择模型。
stata16中文版功能说明
–作图功能
作图模块：
直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，知识兔可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也分享了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，分享了绘制生存曲线图，回归分析中分享了残差图等。
矩阵运算功能：
矩阵代数是多元统计分析的重要工具，分享了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还分享了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后，还分享了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
–统计功能
除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，知识兔以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
–功能列表
基本统计 (Basic statistics)
直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间鈥Φ屈/p>
数据管理 (Data management)
资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 – 列转换、数据标记、字符串函数鈥Φ屈/p>
线性模式 (Linear models)
稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS
广义型线性模式 (Generalized linear models)
十连结函数、使用者 – 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、九变异数估计、七残差鈥Φ屈/p>
二元、计数及有限应变量
(Binary, count, and limited dependent variables)
罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响
无母数方法 (Nonparametric methods)
多变量方法 (Multivariate methods)
因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数
模型检定及事后估计量支持分析
(Model testing and post-estimation support)
Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定
群集分析 (Cluster analysis)
加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充
图形 (Graphics)
直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、回归诊断图鈥?/p>
调查方法 (Survey methods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 – 概似最大估计量、回归、工具变量鈥?/p>
生存分析 (Survival analysis)
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、
左 – 右检查、韦柏分配、指数分配鈥?/p>
流行病学工具 (Tools for epidemiologists)
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM
时间序列 (Time series)
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 – 噪音测试 ,
最小整数根检定、时间序列运算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood)
转换及常态检定 (Transforms and normality tests)
Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定
其它统计方法 (Other statistical methods)
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数
包含样本范例 (Sample session)
再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定
–程序设计功能
具有很强的程序语言功能，这给用户分享了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，ado文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的。
其统计分析能力远远超过了SPSS ，在许多方面也超过了SAS!由于它在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快(一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级!) Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用它绘制的统计图形相当精美，很有特色。
stata16中文版系统需求
内存(RAM)：需要1 GB的RAM。
操作系统：Windows XP/Vista/7/8/8.1/10。
处理器：Intel双核处理器或更高版本。
硬盘空间：需要350 MB的可用空间。
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
