PASS Pro激活版下载 PASS Pro(样本量计算软件) 2021 v21.0.3 x64 破解安装版
PASS Pro是一款多场景样本量计算软件。为超过370 种场景分享样本量计算，比任何其他样本量软件都多，并且知识兔是用于确定所需样本量或分析研究效力的首要软件工具。PASS 广泛用于临床试验计划、拨款申请、药物研究、统计和生物统计咨询、健康研究以及许多其他研究计划和研究评估领域。今天知识兔小编给大家分享的是PASS专业版本的免费版本，只需要简单的操作即可免费使用全部功能。下面有详细的安装激活步骤，需要的朋友一起看看吧！
解压密码：www.zhishitu.com
安装激活教程
1.在知识兔下载解压后，知识兔双击PASS2021Setup_v21_0_3.exe进入安装向导，如图
2.勾选我同意此协议，如图
3.直接下一步，如图
4.知识兔点击change更换软件安装目录，如图
5.进入更换软件安装目录界面，默认目录：C:\Program Files (x86)\NCSS\PASS 2021\ 。如图
6.知识兔点击install开始软件，如图
7.等待安装完成，如图
8.安装完成，运行软件，如图
9.知识兔点击help-about-Manage License进入激活界面，如图
10.然后知识兔打开crack文件夹，运行里面的cr-keygen.exe注册机，知识兔点击generate获取激活码，如图
11.知识兔将激活码输入到key一栏，知识兔点击activate。如图
12.激活完成，如图
13.永久激活！
功能特色
Sample Size & Power
PASS 软件为超过 1030 种统计检验和置信区间场景分享样本量工具——是任何其他样本量软件的两倍以上。每个工具都经过已发表文章和/或文本的仔细验证。
通过下载免费试用版、查看右侧的视频或浏览此网站来了解 PASS。
PASS 带有完整的集成文档和博士统计学家支持。
PASS 经过 20 多年的微调，现在是临床试验、制药和其他医学研究的领先样本量软件选择。它也已成为所有其他需要样本量计算或评估的领域的中流砥柱。
在 PASS 中获取样本大小 在 PASS 中，您可以通过几个短步骤来估计统计检验或置信区间的样本大小。如果知识兔您在任何步骤中需要指导，PASS 有出色的文档和免费的培训视频，您可以联系知识兔的博士统计团队。
选择程序
使用下拉菜单、程序搜索或类别树可以轻松找到样本量程序。观看短片，了解如何在 PASS 中选择所需的程序。
输入值
样本量程序工具易于使用，每个选项都有内置的帮助消息。
放大信息图以查看 PASS 帮助您在样本量程序工具中输入正确值的方式的描述。您还可以观看此视频以查看在 PASS 中使用过程窗口的示例。
准备使用输出
当 PASS 程序运行时，样本量结果和相应的图显示在输出窗口中。知识兔可以单击样本大小或功效曲线以在单独的窗口中显示以供查看或保存。
使用输出导航树可以轻松导航输出。输出的格式使其易于查看、复制和粘贴或保存。知识兔可以将多个输出运行发送到输出库以进行保存或比较样本大小分析。
PASS 2021 有哪些新变化?
在线商店升级
知识兔很高兴地宣布 PASS 2021 的发布。PASS 2021 增加了68 个新的样本量程序并包括各种增强功能。新程序包括各种疫苗效力测试和置信区间、组序列测试、参考限值、均值比、方法比较一致性、方差分析的等效性测试、学生化范围测试、剂量寻找、ANCOVA 对比、类内相关性、两个有序分类变量、贝叶斯方法和两个比例的比率。
对于 PASS 2021 中新的 group-sequential 样本量程序，NCSS 2021 中有相应的 group-sequential analysis 和样本量重估程序。NCSS 2021 有哪些新变化?
PASS 2021 中的新程序
疫苗功效
使用队列设计的疫苗效力的置信区间
使用无与伦比的病例对照设计的疫苗效力的置信区间
——
使用两个比例的比例对疫苗效力进行边际检验的优势
使用两个比例的比率进行疫苗效力的非劣效性检验
在集群随机设计中使用两个比例的比例检验疫苗效力的优势
在整群随机设计中使用两个比例的比率对疫苗效力进行非劣效性检验
——
使用两个泊松率之比对疫苗效力进行边际检验的优势
使用两个泊松率的比率进行疫苗效力的非劣效性检验
在集群随机设计中使用两个泊松率的比率对疫苗功效进行边际检验的优势
在整群随机设计中使用两个泊松率的比率对疫苗效力进行非劣效性检验
——
使用两个负二项式比率的比率对疫苗效力进行边际检验的优势
使用两个负二项式比率的比率对疫苗效力进行非劣效性检验
——
使用危害比(Cox 比例危害模型)对疫苗功效进行边际检验的优势
使用危害比(Cox 的比例危害模型)进行疫苗效力的非劣效性测试
——
极低发生率的疫苗效力测试
具有极低发生率的疫苗功效边际检验的优势
具有极低发生率的疫苗效力的非劣效性测试
——
使用复合功效测量(比率)测试疫苗功效
使用复合功效测量(差异)测试疫苗功效
组序列测试(具有有效性和无用边界选项)
对于这些组序列功效和样本大小程序中的每一个，在 NCSS 2021 中都有相应的组序列分析和样本大小重新估计程序。
具有已知方差的一个均值的组序贯非劣性检验(模拟)
具有已知方差的一个均值的边际检验的组序贯优势(模拟)
——
一个均值的组序非劣效 T 检验(模拟)
一个均值的边际 T 检验的组序贯优势(模拟)
——
一个比例的组序检验(模拟)
一个比例的组序非劣效性检验(模拟)
一个比例的边际检验的组序列优势(模拟)
两均值比
两个均值比的检验(正态数据)
两个均值比的非劣效性检验(正态数据)
两个均值比的边际检验的优势(正常数据)
2×2 交叉设计中两个均值比的等效检验(正态数据)
集群随机设计中的两个泊松率
集群随机设计中两个泊松率之间差异的边际检验的优势
集群随机设计中两个泊松率之间差异的非劣效性检验
——
集群随机设计中两个泊松率之比的边际检验的优势
集群随机设计中两个泊松率之比的非劣效性检验
方法比较研究
在方法比较研究中评估一致性的确切方法
置信区间
使用保证概率的正态分布百分位数的置信区间
使用预期宽度的正态分布百分位数的置信区间
——
使用保证概率的 Bland-Altman 一致性范围的置信区间
使用预期宽度的 Bland-Altman 一致性范围的置信区间
——
使用保证概率的基于回归的参考限的置信区间
使用预期相对精度的基于回归的参考限值的置信区间
学生化范围
学生化范围测试
学生化的等价范围检验
非零零学生化范围测试
方差分析
允许不等方差的方差对比的单向分析
假设方差相等的方差对比的单向分析
——
允许不等方差的方差的单向分析
假设方差相等的方差的单向分析(F 检验)
使用效应量对方差 F 检验进行单向分析
——
假设方差相等的方差单向分析的等价检验
允许不等方差的方差单向分析的等价检验
假设方差相等的方差单向分析的非零零检验
——
允许不等方差的方差的 2×2 因子分析
协方差分析
协方差分析 (ANCOVA)
协方差对比分析
两个有序分类变量
两个有序分类变量的检验(非比例优势，Wilcoxon-Mann-Whitney)
对数秩检验
Logrank 测试(弗里德曼)
威布尔
威布尔危害率的单样本检验
威布尔形状参数的置信区间
费雪精确检验
费雪精确检验
类内相关
类内相关性与保证概率的置信区间(下侧)
类内相关性与保证概率的置信区间(两侧)
两个比例
使用不匹配案例控制设计的两个比例优势比的置信区间
两个相关比例差异的置信区间
二期选型设计
二进制数据的随机 II 期选择设计 (Simon)
剂量探索
使用贝叶斯连续重新评估方法 (CRM) 进行剂量寻找
贝叶斯方法
使用贝叶斯方法假设方差相等的两种方法的检验
三臂平均比率
三组试验中平均比率的等效性检验(正常数据)
PASS 2021 中的增强功能
报告自动调整大小
集成了报告列的程序范围自动调整大小，知识兔从而改进了报告中的列间距。
旧报告列显示
新报告列显示
随机种子
对于使用随机数生成的所有程序，添加了随机种子选项，知识兔以获得输出可重复性。
小数显示
实施了系统范围的改进，知识兔以更好地确定每列中显示的小数位数。
访问改进
报告选项下拉菜单已添加到程序窗口工具栏。“输出”和“图库”窗口的菜单和工具栏已更新。
窗口加载时间
采用优化技术来改善各种窗口的加载时间。
操作资格(验证)处理时间
执行操作确认(全程序验证)的时间显着减少。
PASS 2021 的兼容性
PASS 2021在 32 位和 64 位操作系统上与 Windows 10、8.1、8、7 和 Vista SP2 完全兼容。
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
