SPSS25.0破解版下载 IBM SPSS Statistics 25.0 Win64 简体中文特别版(附lservrc许可证文件)
IBM SPSS Statistics 25.0中文破解版是一款非常好用且功能强大的数据统计分析工具，由spss公司推出，它可以快速的帮助用户进行数据的处理，知识兔分享了SPSS25.0破解版及许可证文件下载地址，知识兔使用该lservrc文件将试用期增加到2035-12-31，相当于永久破解了，欢迎有需要的朋友前来下载体验。
软件特点
1、操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、知识兔点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、知识兔选择项。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS分享了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
4、数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
5、模块组合
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
6、针对性强
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且知识兔很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现
SPSS25.0中文破解版安装教程：
1、运行SPSS_Statistics_25_win64.exe，知识兔小编这里以SPSS 24.0为例，步骤是一样的。
2、知识兔选择是否安装Python
3、知识兔选择安装目录
4、知识兔点击安装
5、安装完成后知识兔就开始对SPSS25.0进行破解吧：
将安装包“crack”目录下的许可文件“lservrc”复制到安装目录下覆盖源文件即可，默认安装目录为C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\25\
6、破解完成后，运行SPSS25.0快捷方式，知识兔输入邮箱地址，然后知识兔点击开始试用
7、至此SPSS25.0中文破解版就安装完成了，在弹出的界面，知识兔可以看到试用期足足有7000多天，用户免费使用整整近20年！
PS：SPSS 25.0 还有一种破解方法，就是使用授权码进行破解，现在知识兔小编还没有找到合适的授权码，找到后会在第一时间为大家补上，现在介绍一下，知识兔使用授权码破解的步骤
运行开始菜单下的“IBM SPSS Statistics 25 许可证授权向导”选择第一项
输入代码：XXXXXXXXXX暂时还没找到XXXXXXXXXXXX，知识兔点击下一步即可完成
spss25.0新功能
1、高级统计模块中贝叶斯统计
执行新的贝叶斯统计函数，知识兔包括回归、方差分析和t检验。
贝叶斯统计数据正变得非常流行，因为它绕过了标准统计数据分享的许多误解。贝叶斯没有使用p值拒绝或不拒绝零假设，而是对参数设置了不确定性，并从所观察到的数据中获取所有相关信息。知识兔对贝叶斯统计数据的方法是独一无二的，因为知识兔的贝叶斯程序和知识兔的标准统计测试一样容易运行。只需几次知识兔点击，你就可以运行线性回归，ANOVA，一个样本，pair – sample，独立样本t检验，二项比例推理，泊松分布分析，Pairwise Pearson相关，和log线性模型来测试两个分类变量的独立性。
新图表模板，可实现word等微软家族中编辑
这个新功能，通俗的说，就是SPSS输出的图表，你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改，知识兔可以直接保存到word等里面，在进行修改。想想都比较高大上!
建造现代化、吸引人的、详细的图表从来都不容易。
你可以把大多数图表复制成微软的图形对象，这样你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中编辑标题、颜色、样式，甚至图表类型。
另外，SPSS还分享了图表构建器，也就是图表的模板，知识兔可以选择模板知识兔点击创建发布质量图表。
还可以在构建图表时指定图表颜色、标题和模板。而且知识兔，默认的模板即使知识兔没有修改，也确保了一个漂亮的图表。
在SPSS的图表从来都不是这么容易的。所有这些图表功能都在基本版本中找到。
将高级统计分析扩展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。
新版软件增加了最受欢迎的高级统计功能的大部分增强功能。在混合线性模型(混合)和广义线性混合模型(genlin混合)、一般的线性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增强。
使用语法编辑器快捷方式更快地编写、编辑和格式化语法。
对于编程或者使用语法的用户来说，新版加了一些特性(以及相关的键盘快捷键)来简化语法、格式化和编辑语法。
例如可以加入行、重复行、删除行、删除空行、上下移动行，知识兔以及修剪前导或尾随空格等。
2、功能汇总
SPSS所具有的基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
基本上，一个标准版版本的SPSS软件都具有如下功能：
1、 数据访问、数据准备、数据管理与输出管理;
2、 描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计;在描述分析或者探索分析方面包括频率分析(Frequencies)、描述性分析(Deives)、探索分析(Explore)、列联表(交叉表)分析(Crosstabs)、TURF分析(Total Unduplicated Reach and Frequency，累积不重复到达率和频次分析)、比率统计(Ratio Statistics)、P-P图(P-P Plots, proportion-proportion plot)、Q-Q图(Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot)等功能;
3、 交叉表：计数;行、列和总计百分比;独立性检验;定类变量和定序变量的相关性测度;
4、 二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析;
6、 回归分析：自动线性建模(Automatic Linear modeling)、线性回归(Linear Regression)、曲线估计(Curve Estimation)、偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression)、二元Logistic回归(Binary Logistic Regression)、多元Logistic回归(Multinomial Logistic Regression)、有序回归(Ordinal Regression)、概率单位法(Probit，probability unit)、非线性回归(Nonlinear Regression)、权重估计法(Weight Estimation)、两步最小二乘回归(2-Stage Least Squares Regression)及分类回归(Categorical Regression)
7、 非参数检验：单样本非参数检验(One-Sample Nonparametric Tests)、两个或更多独立样本非参数检验(Two or More Independent Samples Nonparametric Tests)、两个或更多相关样本非参数检验(Two or More Related Samples Nonparametric Tests)、卡方检验(Chi-Square Test)、二项检验(Binomial Test)、游程检验(Runs Test)、单样本Kolmogorov-Smirnov检验(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)、两独立样本非参数检验(Two-Independent-Samples Test)：Mann-Whitney U检验(Mann-Whitney U test)、Moses极端反应检验(Moses extreme reactions test)、Kolmogorov-Smirnov Z检验(Kolmogorov-Smirnov Z test)、Wald-Wolfowitz游程检验(Wald-Wolfowitz runs test)，多个独立样本非参数检验(Tests for Several Independent Samples)：Kruskal-Wallis H检验(Kruskal-Wallis H Test)、中位数检验(Median Test)和Jonckheere-Terpstra检验(Jonckheere-Terpstra Test)，两相关样本非参数检验(Two-Related-Samples Tests)：Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon Signed Ranks Test)、符号检验(Signed Test)、McNemar检验(McNemar Test)和边际同质性检验(Marginal Homogeneity Test)，多个相关样本非参数检验(Test for Several Related Samples)：Friedman检验(Friedman Test)、Kendall W检验(Kendall’s W Test)和Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)
8、 多重响应分析：交叉表、频数表;
9、 预测数值结果和区分群体： K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析;
10、 判别分析;
11、 尺度分析：可靠性分析(Reliability Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL)和多维邻近尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL)及多维展开分析(Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL);
12、 一般线性模型–General Linear Model ：单变量方差分析(Univariate Analysis of Variance)、多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance)、重复测量方差分析(Repeated Measures Analysis of Variance)和方差分量分析(Variance Components Analysis)
广义线性模型–Generalized Linear Models 广义线性模型(Generalized Linear Models)和广义估计方程(Generalized Estimating Equations)
混合模型–Mixed Models 线性混合模型(Linear Mixed Models)和广义线性混合模型(Generalized linear mixed models)
对数线性模型–Loglinear 一般对数线性分析(General Loglinear Analysis)，Logit对数线性分析(Logit Loglinear Analysis)和模型选择对数线性分析(Model Selection Loglinear Analysis)
13、生存分析：寿命表(Life Tables)、Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)、Cox回归(Cox Regression)和含时间依赖协变量的Cox回归(Time-Dependent Cox Regression)
14、 报告：各种报告、记录摘要、图表功能(分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等);
15、 数据管理、数据转换与文件管理
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
