Real-ESRGAN模型工具下载 盲图像超分辨率工具 Real-ESRGAN for Mac 免费开源版(含模型)

Real-ESRGAN 是一款图像分辨率修复工具,它可以提升照片、动画图片的分辨率,内置了一个预训练模型,知识兔可以提升 4 倍分辨率。虽然是命令行工具,但使用简单,效果也非常不错。

这里分享的是支持 Intel / AMD / Nvidia 显卡的绿色版 文件,不需要 CUDA 或 PyTorch 环境,即开即用,需要的朋友可下载试试!

介绍

Real-ESRGAN 是一个盲图像超分辨率模型,它的目标是开发出实用的图像/视频修复算法,Real-ESRGAN 是在 ESRGAN 的基础上使用纯合成数据来进行训练的,基本上就是通过模拟高分辨率图像变低分辩率过程中的各种退化,然后知识兔再通过低清图倒推出它的高清图,简单说你也可以把它理解为一个图像/视频修复、放大工具。

Real-ESRGAN 的目标是开发出实用的图像/视频修复算法。在 ESRGAN 的基础上使用纯合成的数据来进行训练,知识兔以使其能被应用于实际的图片修复的场景(顾名思义:Real-ESRGAN)。

Real-ESRGAN 目前分享了五种模型,分别是 realesrgan-x4plus(默认)、reaesrnet-x4plus、realesrgan-x4plus-anime(针对动漫插画图像优化,有更小的体积)、realesr-animevideov3(针对动漫视频)和 realesrgan-x4plus-anime-6B,你可以根据你要处理的图片或视频选择合适的模型进行使用。

大部分情况下放大后可以得到满意的结果,但 Real-ESRGAN 也不是完美的,还是存在一些问题,在处理某些画面时可能会产生一些异常变化。

但是整体来看 Real-ESRGAN 的处理能力还是非常强大的,在大部分情况下都能有不错的效果,Real-ESRGAN 团队也在继续优化产品,相信随着版本的更新 Real-ESRGAN 也会越来越完善。

使用说明

便携版(绿色版)可执行文件
支持Intel/AMD/Nvidia显卡的绿色版exe文件,知识兔支持 Windows、Linux、MacOS,即开即用。

绿色版指的是这些exe你可以直接运行(放U盘里拷走都没问题),因为里面已经有所需的文件和模型了。它不需要 CUDA 或者 PyTorch运行环境。

你可以通过下面这个命令来运行:

./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i 输入图像.jpg -o 输出图像.png -n 模型名字

可以通过-n参数来使用其他模型,例如./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i 二次元图片.jpg -o 二刺螈图片.png -n realesrgan-x4plus-anime

下载仅供下载体验和测试学习,不得商用和正当使用。

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