JetBrains2023破解版下载 JetBrains DataSpell(数据科学IDE) 2023.1.3 Mac官方苹果激活版(支持M1)
知名软件 IntelliJ Idea IDE 和 Kotlin 编程语言的开发商 JetBrains 近日推出了一个专门针对数据科学的 IDE —— DataSpell。
目前 DataSpell 还处于早期预览阶段，已适配 Windows、Linux 和 Mac，也已经原生支持使用 M1 芯片的 Mac。该 IDE 将为从事探索性数据分析和机器学习模型原型设计的数据科学专业人士分享了一个开发环境。其特色是一个旨在优先处理数据的界面，同时允许编码。根据 JetBrains 的说法，DataSpell 对 Jupyter Notebook 分享支持，并分享了比传统 Jupyter Notebook 更好的体验。用户可以在命令和编辑模式之间切换，知识兔以操作单元格及其内容，其中增强的功能包括：
针对 Python 的智能编码辅助
开箱即用的目录
折叠式回溯
交互式表格
单元格输出支持 Markdown 和 JavaScript。DataSpell 与运行在本地设备上的 Jupyter Notebook 以及远程 Jupyter、JupyterHub 和 JupyterLab 服务器兼容。
此外，DataSpell 支持 Python 脚本，分享了一个运行代码的 REPL，知识兔以及用于处理数据和数据可视化的额外工具，知识兔包括可交互式的和静态的。DataSpell 还支持包括 Plotly、Bokeh、ipywidgets 和 Altair 在内的 Python 科学类库。目前这个尚处于早期预览阶段的 DataSpell 除了支持 Python 以外，还分享了对 R 语言的基本支持，将来还会增加对 Julia 等其他数据科学语言的支持。
当然，在引入任何需要工具时，知识兔使用习惯是最大的挑战，因为每个数据科学团队都有一套自己常用的工具和定义的工作流程。DateSpell 如何能够快速融入数据科学家团队的工作流程，知识兔以提高生产力也将是 JetBrains 面临的一大挑战。
说明
首次运行软件需要注册账户进行登录
功能介绍
DataSpell 2023.1：支持具有单独环境的多个项目、Notebook 效率增强功能和 DataFrame 增强
管理多个单独的项目
现在，借助 DataSpell，您可以将工作组织成多个完全独立的项目，每个项目都有自己的虚拟环境或 Python 解释器。
在 DataSpell 的欢迎屏幕的左窗格中选择 Projects（项目）选项，知识兔以查看现有项目的列表，知识兔打开这些项目，或者创建一个新项目。您也可以从 File（文件）菜单中创建和管理项目。
管理多个单独的项目
现在，借助 DataSpell，您可以将工作组织成多个完全独立的项目，每个项目都有自己的虚拟环境或 Python 解释器。
在 DataSpell 的欢迎屏幕的左窗格中选择 Projects（项目）选项，知识兔以查看现有项目的列表，知识兔打开这些项目，或者创建一个新项目。您也可以从 File（文件）菜单中创建和管理项目。
带有附加目录的工作区
您也可以继续使用一个带有附加目录的工作区。为工作区配置的环境或解释器默认会被您附加到工作区的目录和项目继承。
要在工作区中使用 DataSpell，请在欢迎屏幕的左窗格中选择 Quick Start（快速启动）选项，配置一个默认环境，然后知识兔点击 Launch DataSpell（启动 DataSpell）。
将 Jupyter Notebook 转换为 Python 脚本
在 Jupyter Notebook 与 Python 脚本之间来回切换是数据科学中一个常见的工作流。现在，只需知识兔点击几下，就可以在 Jupyter Notebook（.ipynb 文件）与 Python 脚本（.py 文件）之间进行转换。
单元执行的开始时间和持续时间
由于 Jupyter Notebook 单元经常不按顺序执行，而且知识兔某些单元运行很长时间，代码单元的最后一次执行时间和执行持续时间现在都直接显示在单元下方。
Jupyter Notebook 代码补全
Jupyter Notebook 分享的无效代码补全功能已被禁用。享受新的和改进的 DataFrame 列名补全、动态类的自动补全、远程 Jupyter 服务器的路径补全等。
Markdown 用户体验
Jupyter Notebook 和 Markdown 文件中的 Markdown 单元获得多项改进，知识兔包括更正表格式设置的意图操作、拆分长文本的 Fill Paragraph（填充段落）编辑器操作，知识兔以及 Markdown 文件的 Smart Keys（智能按键）设置页面。
CSV 到 pandas DataFrame
从 CSV 文件中的数据创建 pandas DataFrame 是一项常见的数据科学任务。将 CSV（.csv 文件）拖放到 Jupyter Notebook 中，会根据文件的内容自动创建 pandas DataFrame。
更改默认显示的行数
DataSpell 以表格形式显示 pandas DataFrame 的内容。为了更舒适地浏览大型 DataFrame 表，请使用 Change Default（更改默认值）对话框将每页显示的行数更新为您喜欢的页面大小。
Python Packages（Python 软件包）工具窗口
Python Packages（Python 软件包）工具窗口是管理软件包和预览特定环境或 Python 解释器的软件包文档的最快捷方式。您可以在工具窗口靠近下方的组中找到它，或者从主菜单中打开：Window | Tool Windows | Python Packages（窗口 | 工具窗口 | Python 软件包）。
Jupyter Notebook 调试器中的调试控制台
交互式调试控制台可以用于向 Jupyter 调试器发送命令，在调试 Jupyter Notebook 单元时查看输出和错误消息。
增强了解释器微件
您可以直接从 DataSpell 状态栏的解释器微件中添加一个新的 Python 解释器。知识兔打开微件，知识兔选择相关目录，然后知识兔会打开一个弹出窗口，其中包含一个添加新解释器的选项。
新 UI
2022 年，JetBrains 为其 IDE 引入了新 UI，旨在减少视觉复杂性，分享对基本功能的简单访问，并逐级呈现复杂功能。
新 UI 拥有简化的主工具栏、新工具窗口布局、更新的图标集、新的浅色和深色主题，等等。
通过 Settings/Preferences | Appearance & Behavior | New UI Preview（设置/偏好设置 | 外观与行为 | 新 UI 预览）启用新 UI。
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
