Stata15统计学软件下载-Stata15破解版下载
Stata15统计学是一款专业的统计学软件，它首要用于数据分析、图表制作、让你更好的对数据进行分析，更快的知道数据趋势。该软件供给了多元核算分析中所需的矩阵底子运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky分解、 Kronecker内积，知识兔以及一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异，制作的核算图形适当精巧，并且知识兔核算功用很强，除了传统的核算分析方法外，还收集了Cox份额风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归等等，功能非常强大。
Stata15统计学软件特色
1、Stata15.1中文破解版拥有强大的绘图功能，知识兔可以帮助您分析更多经济数据2、可以将实验数据加载到软件建立新的统计项目3、分享了生物数据统计，知识兔可以通过图表展示分析的数据4、拥有强大的计算功能，实验结果可以自动计算5、界面分享了数据编辑器，知识兔可以对您添加的数据编辑6、分享变量显示窗口，调整函数变量更方便7、Stata15.1中文破解版也分享了专业的图形分析8、让实验数据更加可视化，知识兔让化学研究数据更清晰9、在分析市场数据方面也是支持的10、对于统计数学方面的数据拥有更好的函数方程设置
Stata15统计学软件功能
统计功能该软件的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说，具有如下统计分析能力：数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，知识兔以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。作图功能作图模块中主要分享如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，知识兔可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也分享了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，分享了绘制生存曲线图，回归分析中分享了残差图等。矩阵运算功能矩阵代数是多元统计分析的重要工具，分享了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还分享了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还分享了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。程序设计功能这是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户分享了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用自带的语言编写的其统计分析能力远远超过了 spss ，在许多方面也超过了 SAS ！由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。功能列表数据管理 (Data management)资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 – 列转换、数据标记、字符串函数鈥Φ屈/p>基本统计 (Basic statistics)直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间鈥Φ屈/p>线性模式 (Linear models)稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS广义型线性模式 (Generalized linear models)十连结函数、使用者 – 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、九变异数估计、七残差鈥Φ屈/p>二元、计数及有限应变量(Binary, count, and limited dependent variables)罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响Panel 数据 / 交叉 – 组合时间序列(Panel data/cross-sectional time-series)随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 – 影响之卜松及负二项分配、随机 – 影响、工具变量回归、AR(1) 干扰回归无母数方法 (Nonparametric methods)多变量方法 (Multivariate methods)因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数模型检定及事后估计量支持分析(Model testing and post-estimation support)Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定群集分析 (Cluster analysis)加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充图形 (Graphics)直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、回归诊断图鈥?/p>调查方法 (Survey methods)抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 – 概似最大估计量、回归、工具变量鈥?/p>生存分析 (Survival analysis)Kaplan 鈥 Meier 、 Nelson 鈥 Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、左 – 右检查、韦柏分配、指数分配鈥?/p>流行病学工具 (Tools for epidemiologists)比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel 鈥 Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM时间序列 (Time series)ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey 鈥 West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 – 噪音测试 , 最小整数根检定、时间序列运算、平滑化最大概似法 (Maximum likelihood)转换及常态检定 (Transforms and normality tests)Box 鈥 Cox 、次方转换 Shapiro 鈥 Wilk 、 Shapiro 鈥 Francia 检定其它统计方法 (Other statistical methods)样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数包含样本范例 (Sample session)再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定
Stata 15.1安装升级破解步骤（64位参考）
1、需要先安装 Stata 15主程序，安装后先不要运行软件，将crack内的许可证STATA.lic和补丁StataMP-64复制到安装目录，补丁替换原来的文件默认：C:\Program Files (x86)\Stata152、升级Stata15.1在command窗口，知识兔输入命令鈥渄b update鈥潱慊爻导?/p>弹出窗口选择第二项From alternate location，知识兔点击鈥淏rowse鈥潱ㄎ坏窖顾醢募欣锏拟€渟tata15update_win鈥澪募宵/p>选择好后，点ok点yes开始升级等待一会，升级成功，点确定运行软件之前，知识兔再次将升级包文件夹内的补丁和许可证复制替换到安装目录默认：C:\Program Files (x86)\Stata15重新启动软件就是中文破解版了（如果知识兔没有显示中文界面，知识兔可以在Stata软件设置里更改Stata语言：Edit > Preferences > User-interface language）以上安装升级步骤是最新、最简单的破解方法，而下面这些是刚开始破解还不完善时推出的可行方法，64位系统建议参考上面的方法，而32位则参考下方的教程。
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