Matlab 2021b破解版下载 Matlab R2021b v9.11 for Linux 中文授权激活版(含密钥+补丁)
Matlab R2021b破解版是一款由MathWorks公司出品的商业数学软件，此版本新增了执行印刷电路板的电磁分析的RF PCB工具箱，知识兔以及用于模拟和分析高速串行和并行链路的信号完整性工具箱，还有众多工具箱的bug修复，较2021a版本更为稳定。a和b版本功能差异较小，bug修复较多，一般在每年的大版本更新中才会有比较大的变化。想要尝鲜的小伙伴无需卸载旧版本，MATLAB支持多版本共存！
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
其它平台
Matlab R2021a for Windows ：知识兔点击下载
Matlab R2021a for Mac ：知识兔点击下载
R2021b 版本亮点
新产品
RF PCB Toolbox – 对印刷电路板进行电磁分析
Signal Integrity Toolbox – 对高速串行和并行链路进行仿真和分析
重要更新
Lidar Toolbox – 使用激光雷达查看器，知识兔以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云
Simulink Code Inspector – 使用 Code Inspector 上下文选项卡，检查兼容性、检查代码并直接在模型中查看结果
Simulink Control Design – 设计模型引用自适应控制器
Symbolic Math Toolbox – 在 MATLAB 实时编辑器中分享下一步操作建议，引导用户完成符号工作流
Wavelet Toolbox – 使用小波分析处理和提取信号和图像的特征，知识兔以用于 AI 工作流
系统要求：
Ubuntu 18.04、20.04；Debian 10；红帽企业 Linux 7.6+、8.1+；SUSE Desktop/Server 12（最低 SP2）、Desktop/Server 15
处理器：支持 SSE2
磁盘空间：从 4 个，平均 5-10GB（最大 28GB）
内存：4GB，或更好 8GB 或更多
Matlab R2021b Linux安装破解步骤
0.挂载iso文件Matlab911R2021b_Lin64.iso
1.从安装的iso文件运行“安装”，如果知识兔你看到登录/密码/登录表单（安装程序可以访问互联网）
然后知识兔在右上角的“高级选项”中选择设置模式“我有文件安装密钥”
如果知识兔没有互联网访问，则将自动选择所需的设置模式，您无需手动选择
2. 当你被要求“输入文件安装密钥”时，知识兔输入
62551-02011-26857-57509-64399-54230-13279-37181-62117-65158-40352-64197-45508-24369-45954-39446-39538-16936-10698-58393-44718-32560-10501-40058-34454
3. 当你被要求“选择许可证文件”时，知识兔从带有 Matlab911R2021b_Lin64.iso 文件的文件夹中选择文件“license.lic”
4. 然后知识兔选择要安装 Matlab 的文件夹（
为避免出现问题，您需要
如果知识兔您很难选择任何内容，请使用“/home/
5. 当您被要求“选择产品”时，请选择您需要的组件
如果知识兔您选择了所有组件，Matlab 将需要大约 30Gb 的磁盘空间和稍长的启动时间
如果知识兔您只选择“MATLAB”，那么 Matlab 将需要大约 3Gb 的磁盘空间
你最好在 SSD 磁盘上安装 Matlab 以获得更好的启动时间，所以很可能你不想浪费 SSD 磁盘空间
6.安装完成后从文件夹中复制文件“libmwlmgrimpl.so”文件
到 ALREADY EXISTING FOLDER “
覆盖现有文件（
如果知识兔你没有被问到覆盖问题，那么你做错了（或者 Matlab 没有成功安装）！！！
7. 使用 Matlab 🙂
附言
在已经工作的 Matlab 的更新/更改期间，无需执行步骤 3
可能需要重复第 6 步（如果知识兔在更新/更改 Matlab 文件“libmwlmgrimpl.so”期间被覆盖）
如果知识兔在更新/更改后您在 Matlab 启动过程中遇到错误，请先尝试重做第 6 步
对上方安装方法有疑问？
可以参考：Matlab R2021b(V9.11)密钥安装+许可激活图文教程
Mathworks Matlab R2021b (9.11.0) 新增功能
环境
新编辑器：使用新功能进行代码重构和块编辑，知识兔以及改进的代码建议、代码完成和调试 (R2021b)
新的实时编辑器控件：设置滑块、下拉列表、复选框和编辑字段的默认值 (R2021b)
通过将变量链接到下拉项和滑块值，在实时脚本中创建动态控件 (R2021a)
新的实时编辑器动画：使用交互界面控制动画 (R2021a) 并将它们导出到电影或动画 GIF (R2021b)
实时编辑器字体：使用设置以编程方式更改字体的名称、样式、大小和颜色 (R2021a)
实时编辑器书签：在行之间快速导航 (R2021a)
iOS 上的实时编辑器：在 iPhone 和 iPad 上的 MATLAB Mobile 中创建、编辑和运行实时脚本 (R2020b)
实时编辑器任务：探索参数、查看结果并自动生成代码（R2020a、R2019b）
应用程序构建
App Designer 可让您创建专业的应用程序，而无需成为专业的软件开发人员。
新在后台运行代码：使用并行语言创建响应速度更快的应用程序 (R2021b)
新的 addStyle 函数：向树 UI 组件中的节点和级别添加样式 (R2021b)
新 App 设计器：在代码视图中使用来自实时编辑器的工具和快捷方式 (R2021b)
在设计视图画布中缩放和平移 (R2021a)
uihyperlink 功能：在应用程序和应用程序设计器画布上添加和配置可知识兔点击链接 (R2021a)
uitree 功能：在应用程序和应用程序设计器画布上添加和配置复选框树 (R2021a)
scroll 功能：以编程方式滚动到表格 UI 组件中的某个位置 (R2021a)
图标属性：为 UI 图窗和工具栏推送和切换工具指定自定义图标 (R2020b)
比较工具：使用差异和合并 App Designer 应用程序 (R2020b)
自定义 UI 组件：创建您自己的类来制作封装算法以及图形和 UI 对象的复合 UI 组件 (R2020b)
exportapp 和 getframe 函数：捕获并保存应用程序的图像 (R2020b)
数据导入与分析
访问、组织、清理和分析来自各种来源的数据。
新文件 I/O：将 XML、HTML 和 Microsoft Word 文件直接读写到表、时间表和结构中（R2021b、R2021a、R2020b）
新的 sftp 功能：从 SFTP 服务器安全地连接和读取数据 (R2021b)
新的实时编辑器任务：交互式汇总、转换和过滤数据组（按组计算）；中心和比例数据（标准化）（R2021b）
使用自动生成 MATLAB 代码的任务操作表格和时间表 (R2020a)
交互式预处理数据 (R2019b)
新的trenddecomp 函数：查找数据中的长期和季节性趋势 (R2021b)
新的 timeseries2timetable 函数：将时间序列对象转换为时间表 (R2021b)
新 HDF5：支持 HDF5 1.10 版，知识兔包括单写入器/多读取器 (SWMR)、虚拟数据集 (VDS) 和元数据缓存微调 (R2021b)
新 NetCDF：支持 NetCDF 4.7.4 版，知识兔包括读写 NC_STRING 数据 (R2021b)
MATLAB API for Advanced XML Processing：使用 MATLAB API for XML Processing 创建、转换和查询 XML 文件 (R2021a)
数据可视化
使用新的绘图功能和自定义功能可视化您的数据。
新创建绘图实时编辑器任务：向生成的绘图添加可视化 (R2021b)
以交互方式创建绘图并生成代码 (R2021a)
新的绘图表数据：通过将表格直接传递给绘图函数来创建散点图、气泡图和群图 (R2021b)
新的 exportgraphics 功能：捕获图形并将其附加到现有的 PDF (R2021b)
气泡云功能：可视化部分到整体的关系 (R2021a)
bubblechart、bubblechart3 和 polarbubblechart 函数：在 2D、3D 和极坐标中创建气泡图 (R2020b)
swarmchart 函数：可视化离散数据的分布 (R2020b)
exportgraphics 和 copygraphics 功能：保存和复制图形并改进对发布工作流程的支持 (R2020a)
tiledlayout 功能：定位、嵌套和更改布局的网格大小（R2020a）
大数据
将您的分析扩展到大数据，而无需进行大的更改。
新数据存储性能：在数据存储中指定 FileSet 对象以提高性能 (R2021b)
数据存储：使用并行处理从数据存储中读取所有数据 (R2021a)； 合并和转换数据存储 (R2019a)
数据存储写入：将数据存储中的大量数据写入磁盘，知识兔用于数据工程和基于文件的工作流 (R2020a)
tall 数组：对具有更多功能的 tall 数组进行操作，知识兔包括：
groupfilter 和匹配 (2020a)
setdiff、xcorr 和外连接 (2019b)
groupcounts、intersect 和 svd (2019a)
自定义数据存储：使用自定义数据存储框架从基于 Hadoop 的数据库读取 (R2019a)
FileDatastore 对象：通过导入较小部分的文件来读取大型自定义文件 (R2019a)
语言和编程
使用新的数据类型和语言结构来编写更快、更清晰、更易于维护的代码。
新的 backgroundPool：在不阻塞 MATLAB 命令提示符的情况下异步执行函数 (R2021b)
新的 pyrun 和 pyrunfile 函数：从 MATLAB 运行 Python 命令和脚本 (R2021b)
新的模块化索引：使用新的超类单独自定义类索引操作 (R2021b)
name=value 语法：对任何使用名称-值参数的函数使用 name=value 语法 (R2021a)
类图查看器：创建图形类图以探索类详细信息和共享设计 (R2021a)
模式对象：为字符串中的文本搜索创建模式 (R2020b)
函数输入参数验证：声明函数输入参数以简化输入错误检查（R2020b、R2019b）
性能
MATLAB 运行您的代码的速度是六年前的两倍多。而且知识兔无需更改一行代码。
新表索引：通过大括号下标分配元素时提高了性能 (R2021b)
新的 qrinsert 和 qrdelete 函数：改进了修改 QR 分解的性能 (R2021b)
应用程序中的新绘图：改进了在 uifigure (R2021b) 中创建绘图的性能
稀疏矩阵乘法：改进了与大型稀疏矩阵相乘的性能 (R2021a)
稀疏线性系统：改进的性能解决稀疏线性系统 A*X = B 与多列 B (R2021a)
spdiags 函数：改进了构建稀疏带状矩阵的性能 (R2020b)
uitree 函数：提高在树中创建多个节点时的性能 (R2020b)
Profiler：使用火焰图直观地调查和提高代码的执行性能 (R2020a)
实时编辑器：改进了循环和动画绘图的性能 (R2020a)
软件开发
软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成以及将应用程序部署到云。
新 MATLAB Online：在 MATLAB Online 中使用项目和 Git 进行协作 (R2021b)
新单元测试框架：使用 TestCase 类模板更快、更准确地创建测试 (R2021b)
在集群和云上并行运行测试 (R2020b)
进程外 Python 执行：在进程外执行 Python 函数以避免库冲突 (R2019b)
项目：组织您的工作、自动化任务和流程，并与您的团队协作 (R2019a)
C++ 接口：从 MATLAB 调用 C++ 库函数 (R2019a)
适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件：运行 MATLAB 测试并生成 JUnit、TAP 和 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告
新的参考架构：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署和运行 MATLAB
控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等流行微控制器，知识兔从网络摄像头获取图像，知识兔以及从无人机获取传感器和图像数据。
新 Arduino：使用 Arduino Explorer 应用程序连接和控制 Arduino 板 (R2021b)
使用 Nano 33 BLE Sense 板 (R2021a)
使用 Arduino 支持包 (R2021a) 中包含的 Arduino 工程套件示例
新传感器支持：从连接到 Arduino (R2021b) 的 APDS9960 传感器读取数据
将 LSM 和 MPU 传感器与 Raspberry Pi 统一服务器 (R2021a) 结合使用
新 Raspberry Pi：支持 CAN 屏蔽 (R2021b)
使用统一服务器进行部署 (R2021a)
从 MATLAB Online (R2020b) 在硬件上部署 MATLAB 函数
获取网络摄像头图像实时编辑器任务：交互式捕获网络摄像头图像 (R2020b)
Mathworks Matlab R2021b (9.11.0) 发行说明
官方全文档：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/release-notes.html
环境
编辑器选择：选择并编辑代码的矩形区域
编辑器显示：在编辑器中放大和缩小
编辑器代码：自动显示代码建议和完成
编辑器调试：使用内联调试控件和面包屑样式的函数调用堆栈诊断脚本和函数中的问题
编辑器重构：自动将选定的代码转换为函数
编辑器代码：在编辑代码时自动完成块结尾、匹配分隔符和换行注释
编辑器部分：创建具有改进外观的部分
编辑器代码：更改文本和代码的大小写
编辑器书签：关闭文件后维护书签
实时编辑器控件：设置滑块、下拉列表、复选框和编辑字段的默认值
实时编辑器动画：将动画导出为电影或动画 GIF
实时编辑器图形：与真实的 MATLAB 图形交互并使用改进的布局调整它们的大小
实时编辑器：提高保存实时脚本或函数时的性能
比较工具：比较和合并具有改进的可用性、外观和语法突出显示的文本文件
从先前版本导入首选项：MATLAB 检查来自 R2019b 或更新版本的首选项
显示语言：MATLAB 使用 Windows 显示语言设置来选择桌面语言
语言和编程
cast 功能：使用相同数据类型转换的所有语法的一致输出
在后台运行代码：使用并行语言异步运行代码
可移植并行代码：共享并行代码并无缝并行运行
班级的紧凑显示：在空间有限时自定义班级信息的显示
类别名：为重命名的类创建别名以保持向后兼容性
模块化索引：使用新的超类单独自定义类索引操作
标量类：从 matlab.mixin.Scalar 超类继承，知识兔以确保实例表现为标量
startat 函数：现在支持日期时间对象中的时区信息
数据分析
按组计算实时编辑器任务：交互式汇总、转换或过滤数据组
规范化数据实时编辑器任务：以交互方式居中和缩放数据
清除缺失数据实时编辑器任务：定义缺失值
Trenddecomp 功能：查找数据中的趋势
min 和 max 函数：指定确定最小值和最大值的比较方法
uniquetol 功能：控制元素选择和保留数据范围的选项
数据预处理函数：将表变量指定为样本点向量
dateshift 功能：切换到下一个工作日或周末
isbetween 功能：支持开、闭、半开区间
isregular 功能：支持日期时间和持续时间数据类型
istabular 函数：判断输入是表格还是时间表
重定时和同步功能：支持中值和模式方法
timeofday 函数：返回日期作为第二个输出参数
timeseries2timetable 功能：将时间序列对象转换为时间表
数据导入导出
sftp 功能：连接SFTP服务器
数据存储：将 FileSet 对象指定为某些数据存储的数据位置
表格导入：从 HTML 和 Microsoft Word 文档中读取表格
HDF5 接口：使用新功能支持 HDF5 1.10.7
NetCDF 接口：读写 NC_STRING 数据
科学文件格式库：升级了 HDF5 和 NetCDF 库
音频、视频和图像 I/O 函数：在基于线程的环境中运行函数
图像文件格式库：LibTIFF 库升级至 4.2.0 版
新的串行资源管理器和 TCP/IP 资源管理器应用程序
数学
ode78 和 ode89 函数：常微分方程的高阶 Runge-Kutta 求解器
pagesvd 函数：对 N 维数组的页面执行奇异值分解
svd 功能：控制奇异值输出格式的选项
mpower 函数：改进的缺陷矩阵算法
图形
绘制表格数据：通过将表格直接传递给绘图函数来创建散点图、气泡图和群图
轴刻度和颜色：控制轴刻度线和刻度标签颜色的外观
创建绘图实时任务：向生成的绘图添加额外的可视化
创建绘图实时任务：使用配置下拉菜单控制图表输入语法
exportgraphics 功能：捕获图形并将其附加到现有 PDF 中
stackedplot 函数：支持半对数 y 轴
文本对象：使用 Interactions 属性中的 editInteractions 单击或知识兔点击文本进行编辑
dataTipTextRow 功能：使用数据属性自定义数据提示内容，例如 UserData
MATLAB Online™ 辅助功能：使用屏幕阅读器与图进行交互
应用程序构建
uialert、uiconfirm 和 uiprogressdlg 功能：在对话框中标记文本和显示方程
addStyle 功能：为树形 UI 组件中的节点和级别添加样式
uitable 功能：以编程方式设置和查询表选择并控制表选择选项
uitextarea 功能：编程应用程序以在用户在文本区域组件中键入时做出响应
在后台运行代码：使用并行语言创建响应速度更快的应用程序
App Designer：在代码视图中调试代码
App Designer：使用来自实时编辑器的工具和快捷方式高效管理您的应用程序代码
App Designer：交互式修改画布缩放级别并适合画布进行查看
App Designer：在相似的 UI 组件之间进行转换
App Designer：为您的应用添加帮助文本
App Designer：从具有自动重排功能的应用程序中删除自动重排行为
已部署的 Web 应用程序：从 App Designer 中将 Web 应用程序直接部署到 MATLAB Web App Server
App 测试框架：使用不同的选择类型在轴和 UI 轴上执行按下手势
应用测试框架：在不同选择类型的轴和图形上执行拖动手势
应用测试框架：在组件中心使用任何手势度量单位
性能
table 数据类型索引：通过花括号下标分配元素时提高了性能
qrinsert 和 qrdelete 函数：改进了修改 QR 分解的性能
图中的标题和标签：在循环中创建和查询标题或标签时提高了性能
绘图交互：改进了渲染数据提示和旋转大数据集散点图的性能
应用程序中的绘图：改进了创建绘图的性能
App Designer：提高了打开起始页和加载应用程序时的性能
App Designer：改进了保存应用程序时的性能
比较工具：提高了加载和保存 MLAPP 文件时的性能
uigridlayout 功能：在添加跨多个具有“适合”宽度的列的组件时提高了性能
uigridlayout 功能：改进了在可调整大小的列中换行时调整大小的性能
实时编辑器：提高保存实时脚本或函数时的性能
数据处理对话框：改进了调整大小的性能
Figure Interactions：使用内置轴交互时提高了性能
UI Figures：显示轴工具栏时的性能改进
UI Figures：改进了与链接轴交互时的性能
软件开发工具
项目：在 MATLAB Online 中使用项目进行协作
源代码管理：在 MATLAB Online 中使用 Git 下的文件
单元测试框架：使用 TestCase 类模板更快速准确地创建测试
单元测试框架：在 MATLAB Online 中以交互方式运行基于实时功能的测试
App 测试框架：使用不同的选择类型在轴和 UI 轴上执行按下手势
应用测试框架：在不同选择类型的轴和图形上执行拖动手势
应用测试框架：在组件中心使用任何手势度量单位
外部语言接口
C++ 接口：支持 C++ 语言特性
C++ 接口：发布者选项
Java 接口：为 MATLAB 指定 JRE 路径
Java：从 MATLAB 调用的 Java 程序调用到 MATLAB
Python 接口：从 MATLAB 运行 Python 命令和脚本
Python：支持复杂的 N 维数组
Python：3.9 版支持
WSDL Web 服务文档：Apache CXF 3.4.2 版支持
Perl 5.32.1：Windows 上的 MATLAB 支持
硬件支持
使用 Arduino Explorer 应用程序连接和控制 Arduino 板
从连接到 Arduino 硬件的 APDS9960 传感器读取数据
支持 Raspberry Pi 硬件上的 CAN 屏蔽
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
